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客数アップ・客単価アップに注力しているが減少傾向にあり、なかなか上がらない。
新規のお客様はもちろん、既存のお客様の来店頻度を上げたいとおっしゃるスーパーマーケット様から、成功事例を伺うことができました。
事例店舗(近畿150店舗以上のスーパーマーケット)の現状・要望
店舗特徴
- 業種
-
- スーパーマーケット
- ドラッグストア
- 商業施設
- ホームセンター
- 地域
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- 北海道
- 東北
- 関東
- 中部
- 近畿
- 中国
- 四国
- 九州
- 規模
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- 50店舗未満
- 50〜100店舗
- 100〜150店舗
- 150店舗以上
要望と課題
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- 自店に来店するお客様の属性について、想定と異なっている可能性がある
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- 顧客ニーズを捉えられておらず、客離れを起こす可能性がある
要望
来店者属性分析から自店に来るお客様の傾向を把握することで、お客様が欲しい商品を陳列し、買ってもらうための施策を考えたい。
ミセシルで店舗周辺情報を分析・調査した結果
ミセシルデータ項目
- 来店時間
- 来店推移
- 居住地/勤務地
- 属性比較
- 興味関心
- 併用
- 商圏
- 購買
着眼点と新たな気づき
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来店者属性の分析
競合店を含めて来店者の性別・世帯年収など属性を調査したところ、30~50代の働き世代が多いことが分かった。
仮説から具体的な施策へ
店舗の特徴として、来店者は60歳以上の高齢者(年金受給者)がターゲットであるという思い込みから、高齢者層を中心とした売り場作りがされていましたが、実際には働き世代やファミリー層に支持されていることが判明。
「来店者の属性特徴」を丁寧に見ていくことで、来店客層を想像し、ペルソナから仮説決定、売り場編成、商品品揃えを再検討することになりました。
働き世代は忙しく、時間も制限されており、ファミリー層は購入量が多いなど、 デイリー部門を強化し来店ニーズに応えることで売上・粗利にも良い影響を与えるのではないかと仮説を立てました。
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施策実行の結果
想定ターゲットであった「60歳以上の高齢者層」から、実際のターゲット層である「働き世代やファミリー層」に向けて施策を実行したところ、デイリー部門では施策実行前より8.1%アップし、昨対比93.3%を達成!
それに合わせて店全体の売上も、施策実行前から1.2%アップし、昨対比79.8%となりました。
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